analitica web – Página 3 – d+m, el blog de Eva Sanagustín

[Contenidos] Parámetros de analítica web aplicados a medir contenidos

lunes, 28 enero 2013 por Eva Sanagustín

Cada lunes republico aquí un artículo antiguo de mi newsletter semanal sobre marketing de contenidos que también envío los lunes a los suscriptores pero con contenido exclusivo.

La analítica web proporciona información a las empresas sobre el uso y el comportamiento que tienen los usuarios en su web. Hay muchos y diversos parámetros que se pueden tener en cuenta para el conjunto de la web pero destaco algunos para su aplicación en el análisis de contenidos desde cinco puntos de vista:

Extensión: para saber si una página tiene demasiado texto, podemos fijarnos en el tiempo de permanencia y en la tasa de rebote. El primero indica el tiempo que los usuarios han estado en esa página, supondremos que leyendo, y el segundo las personas que únicamente han visto una página de nuestra web, supondremos que han huido asustados por tanto texto o porque no es el adecuado para ellos.

Adecuación al usuario: para saber si una página contiene la información que el usuario necesita, podemos fijarnos en la tasa de rebote como acabamos de ver, en el número de páginas vistas por visita y en las palabras clave para conocer la expresión con la nos han encontrado y poder corregir contenidos.

Sociabilidad: para saber si al usuario le ha gustado nuestro contenido, además de lo anterior, podemos fijarnos en las fuentes de referencia para identificar medios sociales en los que nos hayan mencionado o enlazado.

Navegación: para saber si nuestras etiquetas y enlaces internos marcan bien el camino que debería seguir el usuario, podemos fijarnos en las rutas de navegación, páginas de entrada y páginas de salida.

Llamadas a la acción: para saber si hemos persuadido al usuario lo suficiente, podemos utilizar los parámetros de navegación y etiquetar los enlaces internos para que nos muestren si hacen click en ellos y después contrastarlo con los datos de los formularios enviados, por ejemplo.

Como en todo análisis, los contenidos no son la única variable a tener en cuenta para sacar provecho de la analítica web ni lo único que influye pero sí que un editor de contenidos debería saber este tipo de información de la web o del blog corporativo.

Originalmente publicado en la newsletter Marketing de contenidos, número 67 (21 de noviembre de 2011). ¿Quieres leer más? ¡Suscríbete!

[Contenidos] Métricas sobre efectividad

lunes, 2 marzo 2015martes, 9 noviembre 2010 por Eva Sanagustín

Hace unos días en el CMI publicaron una lista de 28 métricas a considerar cuando se habla de efectividad del contenido. Destaco aquí (y traduzco) algunas de preguntas que plantean.

Relacionadas con la creación de contenidos (en estas no salen números sino la estrategia a medir):

Relacionadas con la gente:

Relacionadas con acciones:

Relacionadas con el contenido creado por los usuarios:

16. ¿Comentan o votan los artículos?

Relacionadas con la marca:

Relacionadas con los ingresos:

Relacionadas con gastos:

28. ¿Cuál es el coste interno considerando todos los departamentos (no solo creación)?

Muchas preguntas a tener en cuenta y por eso desde el CMI han preparado una checklist en pdf para no olvidar ninguna.

[WWW] Medir la repercusión de un tweet

lunes, 23 noviembre 2009 por Eva Sanagustín

Abro mi Bloglines, encuentro un artículo interesante y lo comparto en Twitter. Cada día repito este ejercicio varias veces y como yo hay millones de usuarios compartiendo enlaces, citando marcas e intercambiando opiniones.

La frescura del tiempo real de Twitter lo convierte en una herramienta perfecta para detectar tendencias pero también un lugar donde más fácilmente se dicen tonterías. Los trend topics sirven tanto para saber qué famoso ha muerto como ‘frases del saber popular’ (ahora mismo, #questionyouhate).

Pero todo basado en una línea de tiempo compartida, en pensar que todos estamos conectados para conversar con los demás. Y no es una conversación pausada, no. Las actualizaciones son constantes y, lógicamente, más difíciles de seguir cuantas más personas sigas.

En este contexto, mezcla de utilidad y banalidad, sincronía y atemporalidad, ¿qué repercusión puede tener un tweet?

Quizá lo más importante sea la hora de publicación. Hay herramientas para programar tweets y también hay quien opta por repetir, de manera más o menos similar, la información para asegurarse de que gran parte de sus followers se enteran de su noticia.

Lógicamente, el número de followers es básico para una primera aproximación. Tener muchas personas que te sigan no garantiza un mayor número de impactos, sobretodo si tuiteas de madrugada, pero está claro que hay más posibilidades de que así sea que si se tienen pocos followers.

Pero, igual que en el blogging tienes que convencer a tus lectores para que te respondan y enlacen, los retweets sirven para medir el alcance o popularidad de tus propuestas. Así que quizá no necesites cientos de followers, sino algunos dipuestos a retuitear y multiplicar así tu capacidad de difundir información.

Por último, aunque como se suele decir no menos importante, el contenido del tweet es fundamental para conseguir no que los followers lo lean sino que lo reuiteen. Un claro ejemplo es el que ha inspirado este post: un post patrocinado en Mashable consigue menos de 50 RT cuando algunos de sus artículos llegan a pasar de los 1000.

Así pues, esta mezcla es la que para mi determina la repercusión de un tweet. Lo bueno es de ti depende la mitad del éxito de tu tuit: sobre qué y a qué hora lo publiques. El resto es cosa de tus followers.

Acabo el post recomendando el artículo de Gemma Muñoz en eTc con interesantes herramientas para medir la influencia en Twitter.

[WWW] Las buenas noticias de Analytics

martes, 23 septiembre 2008 por Eva Sanagustín

No, no es que las estadísticas de este blog hayan subido a millones de visitas (al contrario, desde hace un tiempo la falta de tiempo para escribir se ha notado en las estadísticas). El título de este post hace referencia a los banners de Analytics que se pueden ver en algunos feeds gestionados por Google.

Y es que alguien que tan pronto cambia su logo para dar la bienvenida al otoño (algo cercano, por decirlo de alguna manera) como compra cualquier empresa que le ayude a su afán de controlar Internet (algo frío, por seguir diciendo las cosas de alguna manera), no puede anunciarse de cualquier manera: ha de conseguir llamar la atención y, lógicamente, es más fácil con una buena noticia.

Lo habitual sería decir: es gratis y sirve para saber cómo entran los usuarios en una web. Pero a Google, aunque tenga una página principal casi en blanco, le gusta ir un poco más allá en sus servicios así que lo que anuncia es la aplicación práctica que pueden darle las empresas.

No puedo estar más de acuerdo con Google: es malo no estar bien posicionado pero, si lo sabes, puedes corregirlo y eso no solo es bueno, es muy necesario.